Das erwartet Sie

• Als AI Platform Engineer (m/w/d) konzipieren Sie unsere KI- bzw. ML-Plattformen und treiben als zentrale Schnittstelle von Softwareentwicklung, MLOps sowie Data Science ihre Weiterentwicklung voran.
• Hierzu optimieren Sie unsere bestehende Machine-Learning-Plattform (u. a. Dataiku) und unterstützen uns bei ihrer performanten Integration in unser wachsendes KI-Ökosystem.
• Sie entwerfen und implementieren robuste Backend- sowie DevOps- bzw. CI-Funktionalitäten, um unsere Plattformbereitstellung zu automatisieren und ebenso effiziente wie standardisierte Release-Pipelines sicherzustellen.
• Indem Sie MLOps-Pipelines aufbauen, betreiben und laufend optimieren, ermöglichen Sie unseren Data Scientists das reibungslose Management der Machine-Learning-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training über das Deployment bis hin zum Monitoring.
• Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, ML-Engineers sowie Fachbereichen zusammen und entwickeln innovative, datengetriebene Produkte für echten Mehrwert in der Finanzindustrie.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder ein ähnlicher akademischer Abschluss – alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung oder eine durch einschlägige Berufspraxis erworbene Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in mind. einer höheren Programmiersprache im Backend (z. B. Python, Java) und entsprechenden Bibliotheken wie FastAPI
• Vertraut mit der Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (bevorzugt Kubernetes / OpenShift) sowie den Prinzipien moderner Cloud-Plattformarchitekturen (GCP)
• Tiefes Verständnis rund um die Herausforderungen im MLOps-Umfeld (u. a. CI/CD für ML, Model Monitoring, Automatisierung von Pipelines) und idealerweise geübt im Umgang mit Tools wie Dataiku, KubeFlow oder MLFlow
• Bewandert in Linux und den gängigen Werkzeugen (z.B. shell) 
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift