Das erwartet Sie

• Als Senior Data Engineer (m/w/d) konzipieren, entwickeln und implementieren Sie eigenständig Datenpipelines für unsere GenAI-Plattformen.
• Sie integrieren und verarbeiten strukturierte sowie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen – zudem designen und optimieren Sie Datenmodelle für die GenAI-Plattform.
• Zusammen mit Data Scientists und Data Analysts entwickeln Sie Machine Learning-Modelle und Analysen – dabei stellen Sie die Datenqualität sowie -integrität sicher und implementieren Datenmanagement- sowie Governance-Praktiken.
• Des Weiteren evaluieren Sie neue Technologien und Tools im Bereich GenAI und AI – diese integrieren Sie in unsere bestehende Infrastruktur.
• Der Aufbau von Metadatenmanagement fällt ebenso in Ihren Aufgabenbereich wie das Monitoring und Alerting für die Datenpipelines.
• Im Projekt steuern Sie externe Mitarbeitende und erörtern Ihre Ergebnisse sowohl den Stakeholdern als auch dem höheren Management.
• Nicht zuletzt geben Sie Ihr umfangreiches Wissen an andere Mitarbeitende weiter und treiben die fachliche Verbesserung im Team aktiv an.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufspraxis in der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenintegrationsprozessen
• Expertise in der Datenmodellierung, -verarbeitung und -transformation, insbesondere im Kontext Data Lake, Data Science und GenAI-Plattformen
• Versiert in der kontinuierlichen Bereitstellung von Software, bspw. DevOps, CI oder CD
• Erfahrung mit gängigen Datenbanksystemen, Cloud-Plattformen sowie Programmier- und Scripting-Sprachen z. B. Python, SQL oder Java – von Vorteil: Kenntnisse in GenAI-Technologien wie Google Cloud AI-Tools, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks
• Ebenfalls wünschenswert: ausgeprägtes Verständnis von Machine Learning und AI-Methoden sowie deren praktische Anwendung – außerdem erste Berührungen mit der Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern