Das erwartet Sie

• Als Studentische Aushilfe (m/w/d) analysieren Sie mit unserem Team Indizientreffer hinsichtlich ihrer Anzahl und Qualität und wirken bei der Ermittlung und Überprüfung von Ähnlichkeitswerten im Name-Screening mittels Fuzzy Matching mit.
• Sie engagieren sich in der Entwicklung von Anwendungsfällen für generative künstliche Intelligenz (KI) und bringen Ihre Ideen in die praktische Erprobung ein.
• Sie begleiten die weltweite Einführung unseres Monitoringsystems und wirken an der Entwicklung globaler Standards zur Geldwäscheprävention mit.
• Sie erstellen Schulungsunterlagen für den internationalen Einsatz, übersetzen Arbeitsanweisungen und halten mit uns weltweit geltende Vorgaben aktuell.
• Sie wenden Ihr Fachwissen in der Praxis an und arbeiten dabei eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.
• Sie erhalten die Möglichkeit, eigene Aufgaben zu entwickeln, sie frühzeitig selbstständig zu bearbeiten und ein fachliches Netzwerk aufzubauen.

Das bringen Sie mit

• Laufendes Studium des Wirtschaftsrechts oder der Betriebswirtschaft, mindestens im vierten Bachelor-Semester oder bereits im Masterstudium
• Erste praktische Einblicke in die Finanzindustrie durch Praktika oder eine abgeschlossene Ausbildung
• IT-Affinität, gutes technisches Verständnis und sicherer Umgang mit Microsoft-Office-Anwendungen
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Engagement und hohe Lernbereitschaft
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift